「在庫ありますか？」「いつ出荷？」にその場で答える。製造業のAI電話活用

「A-100の在庫、あといくつありますか？」「先週注文した分、いつ出荷ですか？」——製造業の営業や受注の担当者には、取引先からこうした確認の電話が毎日のようにかかってきます。そのたびに、見積書づくりや商談の準備を中断し、在庫管理や受注管理のシステムを開いて調べる。担当者が外出中なら、折り返しになりま...

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ホテルの電話対応をAIで。予約管理システム連携で空室確認まで自動化

深夜2時、フロントにいるのはスタッフ1人。夜間の巡回や精算業務の途中でも、電話は鳴ります。「今からでも泊まれますか？」「到着が遅くなりそうです」——電話に出ている間は、他の対応はできません。逃した電話が、そのまま予約の取りこぼしになることもあります。人手不足が続くホテル業界では、深夜帯を1人や少人数...

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AI電話は「答えられる」時代へ。業務システム連携型AI電話とは？

「電話が鳴るたびに手が止まる」「同じ質問に何度も答えている」。人手不足が続く中で、電話対応の負担に悩む現場は少なくありません。その解決策として注目されているのがAI電話です。しかし、導入を検討した方からは「用件を聞いてくれるだけで、結局こちらから折り返している」という声も聞かれます。本記事では、AI...

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受発注業務のAI導入はどこまで可能か？｜自動化できる範囲と導入前の判断基準

受発注業務の効率化を目的に、ペーパーレス化やAI-OCR、RPAの導入を進めても、目視確認や手入力が残り、人手が減らない企業は少なくありません。背景にあるのは、Excelやメール、FAX、電話など複数のチャネルが混在し、担当者の経験や判断に依存した運用が残っていることです。こうした課題に対して、近年...

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AIエージェントの活用事例まとめ｜業務別に見る導入パターンと判断ポイント

AIエージェントの業務適用が進む中、「自社でも導入したい」と他社の成功事例を探す企業が増えています。ただし、成果だけを真似ても同じ結果にはなりません。PoC（概念実証）では動いても、例外処理や権限設計、人との分業が曖昧なままでは本番運用で止まるためです。AIエージェントの成否は、ツールの性能以上に「...

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AIエージェントとは？仕組みと生成AIとの違い、導入で失敗しない判断軸

「AIエージェント」という言葉を耳にする機会が増えました。生成AI（ChatGPTなど）はすでに業務で活用していても、「何が違うのか」「高機能なチャットボットとどう違うのか」が分かりにくいと感じる方は多いはずです。AIエージェントを一言でいえば、指示を待つのではなく、目標に向かって自律的に動く仕組み...

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